Prawdopodobnie każdy z nas chciał kiedyś powtórzyć rozmowę kwalifikacyjną, otrzymać tę szansę, by wrócić i powiedzieć: „Czekaj, umiem to zrobić!”, szczerze w to wierząc. Tego właśnie chciała Tiffany Teasley po złożeniu aplikacji do setek firm i odbyciu pierwszej rozmowy kwalifikacyjnej w LexisNexis, jednej z największych firm z sektora danych. „Nauczycielka, która została analitykiem danych” (z dumą nosi koszulkę z takim właśnie napisem) została zapytana przez menedżera ds. rekrutacji, Erika, czy wie cokolwiek o BERT, algorytmie przetwarzania języka naturalnego. „W tamtym czasie nic o tym nie wiedziałam”, powiedziała. „Więc niestety musiałam zaprzeczyć”. Nauczycielka z dwudziestoletnim stażem wiedziała, że jeśli chce osiągnąć swoje cele zawodowe, musi ponownie stać się uczennicą. Weszła więc na Udemy i znalazła Martina Jocquevela i jego kurs Learn BERT: Most Powerful NLP Algorithm by Google. Spędziła dwa tygodnie, nie tylko uczestnicząc w kursie, ale faktycznie stosując to, czego się nauczyła, w ramach różnych projektów. Tiffany była podekscytowana – tak podekscytowana, że ponownie skontaktowała się z Erikiem i opowiedziała mu o kursie i zrealizowanych przez nią projektach. Będąc pod wrażeniem jej szybkiej nauki, Erik przeniósł ją do kolejnej tury procesu kwalifikacyjnego. „I wiesz co?”, mówi z szerokim uśmiechem, zmierzając do konkluzji. „Dostałam tę pracę!” A to nie wszystko, bo Tiffany dokonała być może największej możliwej sztuki: ponownie przystąpiła do rozmowy kwalifikacyjnej.